AIで太陽光発電の発電量を予測
- 著者名：
- Tomatosoup
- 公開日：
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最近はChatGPTの話をよく聞きますね。いろいろなところで取り上げられているChatGPTの話を聞いて面白そうだなと思っていました。そうしているとAIで太陽光発電の発電量予測のサービスをやるという広告を発見しました(AIで太陽光発電を予測、福岡スタートアップ「Tensor Energy」予測サービスを正式公開)。
発電量が正確に予測できるようになりますと、例えば蓄電池の最適オペレーションや電力市場での電力売買最適化など様々な利用が考えられます。これらの予測は天候の予測、需要の予測などの不確定要素を基に推定しなければなりません。ChatGPTの推定は正確でないという話をよく効きますが、このような予測にはちょうど良いような気がします。
どのように使えばうまくAIで発電量を予測できるのでしょうかね。自分でトライしたいところですが、やはりそれはちょっと大変です。これからこういうサービスが増えてくるのではないでしょうか。今はまだ発電予測だけのようですが、今後は電力市場価格変動や蓄電池オペレーションを組み合わせた収益最大化など、さらに複雑な予測まで行うそうです。
このような発電量予測は既にいろいろと検討されており、大手電力会社などは何らかの形で既にやっているのだろうと思います。それが最近のAIの発達で、より行い易くなってきたと言えます。この記事のソフトはサブスクで、その価格が問題ですが、いずれは小さなところでもこういうものを導入していけるような価格になってくることを期待しています。
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